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2024-05

航空运输产业的关联效应

| 来源:网友投稿

安全的交通方式,其快速到达的特点与其他运输产业形成了强有力的竞争优势,人们也偏向于选择航空运输作为出行的一种交通方式。航空运输产业作为交通运输产业中的一个分支,其发展水平代表着一个地方与外界联系的强弱,越来越受到人们的广泛关注。本文以2012年北京市42部门的投入产出表为基础数据,通过将航空运输业单列出一个部门,使之整合为43部门的投入产出表模式。

1 北京市航空运输业的后向关联效应分析

后向关联效应,即需求拉动效应,是指某产业对为其提供产品或服务的产业所产生的需求拉动效应,体现着该产业对其他产业的依赖关系,这种依赖关系通常用直接消耗系数和完全消耗系数来衡量。

1.1 直接消耗系数

直接消耗系数是指在生产经营过程中,第j产品部门的单位总产出直接消耗的第i产品部门产品或服务的价值量,用aij表示,其值越大,说明两产业部门的直接关联效应越强。其计算公式为:

aij=xij / xj(i,j =1,2,……,n) (1)

其中xij指投入产出表第一象限纵列各元素;xj表示j部门的总投入。

北京市航空运输产业与大多数的产业部门之间都存在着直接联系,但只有几个产业联系紧密外,航空运输产业与其他产业的直接联系都较弱,甚至不存在直接联系。与航空运输产业直接关联程度最大的是石油、炼焦产品和核燃料加工品产业。此外,航空运输产业与自身也有很强的关联性。因此,北京市航空运输产业对石油、炼焦产品和核燃料加工品产业的拉动作用最大,对调整后的交通运输、仓储和邮政,金属制品、机械和设备修理服务和金融次之。

1.2 完全消耗系数

完全消耗系数是指第j产品部门每提供一个单位最终使用时,对第i产品部门产品或服务的直接消耗和间接消耗之和,用bij表示。其计算公式为:

B=(I-A)-1-I (2)

其中B为bij构成的系数矩阵;I为单位矩阵;A为直接消耗系数aij构成的矩阵

北京市航空运输产业与其他产业产业部门的完全消耗系数都不为0,这说明航空运输产业与其他产业部门存在着间接联系。与航空运输产业后向完全关联度组高的是石油、炼焦产品和核燃料加工品;其次是石油和天然气开采产品,租赁和商务服务,调整后的交通运输、仓储和邮政产业。与直接消耗系数不同的是,在完全消耗系数表中,排名前五的产业中,新增了石油和天然气开采产品产业以及租赁和商务服务产业,这与航空运输业对其二者较强的完全消耗有关。

2 北京市航空运输产业的前向关联效应分析

前向关联效应,即供给推动效应,是指某产业对将本部门产品或服务作为投入的产业部门所产生的影响,选取的量化指标有直接分配系数和完全分配系数,其值越大,前向关联效应越强。

2.1 直接分配系数

直接分配系数是指某产业部门所生产的产品分配给其他产业部门作为中间产品直接使用的价值占该产业部门总产品的比例,用hij表示,其計算公式为:

(3)

其中hij指直接分配系数;xij投入产出表第一象限各元素;xj是j部门总产出。

与北京市航空运输产业直接前向关联度最高的是自身产业饿调整后的交通运输、仓储和邮政产业,其次是科学研究和技术服务,公共管理、社会保障和社会组织和租赁和商务服务等产业。因此,这些产业需求的变化直接对北京市航空运输产业有一定的拉动作用。

2.2 完全分配系数

完全分配系数是指某产业直接或间接提供给其他产业的产品价值占该部门价值总量的比例,用wij表示,其公式为:

W=(I-H)-1-I (4)

其中W为wij组成的完全需求系数矩阵;H为直接分配系数矩阵;I表示单位矩阵。

2012年北京市航空运输产业与自身具有最强的完全前向关联度,其次是调整后的交通运输、仓储和邮政,科学研究和技术服务,建筑,批发和零售等产业,但与直接分配系数产业不同的是建筑,批发和零售,这主要是这两个产业对航空运输产业间接使用大。

3 结论及建议

文章基于2012年北京市投入产出表和投入产出分析方法,对北京市航空运输产业的关联效应进行了实际的数据分析,进而得出与航空运输产业关联度较大的产业,并得出以下结论:

3.1航空运输作为人们出行交通的一种类型,在使用过程中,也伴随着一些产业的参与,对北京市整体的经济发展具有巨大的带动效应。

3.2航空运输产业在与其他产业进行前后向关联时存在着差异,这就需要政府部门能够有效地对其产业进行管理,确保航空运输产业的上下游产业都能够良好的发展,进而确保航空运输产业的发展。

3.3航空运输产业是一个消耗大的产业,也是一个消费型的产业,这就需要与金融和旅游等产业进行良好的连接。因此,政府应根据航空运输这一特性,及时地引导产业融资和旅游资源的开发,更好的满足航空运输产业发展的需求。

参考文献

[1]李建军,任静一.文化创意产业的产业关联与波及效应研究——基于上海市投入产出表的实证分析[J].上海经济研究,2016(11):90-101.

[2]吕品,郑莉锋.房地产业的关联效应和波及效应——基于浙江省投入产出表的实证分析[J].科学决策,2012(02):52-63.

[3]满向昱,吕雪征,易成栋.房地产业与城市经济:基于北京2000—2012年投入产出表的分析[J].中央财经大学学报,2017(06):119-128.

[4]杨天文.房地产业对安徽省经济的关联效应及波及效应研究——基于投入产出模型的实证分析[J].农村经济与科技,2018,29(06):126-129.

[5]张莉.航空运输业产业关联度实证分析——基于2002、2007年中国投入产出表[J].中国商贸,2013(13):159-163.

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