石油化工企业重大创新项目风险研究

计划的操控实施能力和创新项目风险管控能力等相关能力低下的可能性。

2. 石油化工企业重大创新项目风险因素的识别分析模型与案例研究

2.1 石油化工企业重大创新项目风险因素识别分析模型

（1）DEMATEL方法简介

DEMATEL方法是1971年由Bottelle研究所为了解决现实世界中复杂、困难的问题而提出的方法论。该方法是一种运用图论语矩阵工具进行系统要素分析的方法，通过分析系统中各要素之间的逻辑关系与直接影响关系，计算出每个因素对其他因素的影响度及被影响度，从而计算出每个因素的中心度与原因度，进而可以判断要素之间有无关系及关系强弱的评价。

（2）运用DEMATEL方法构建石油化工企业重大创新项目风险识别分析模型，其基本步骤如下：

步骤1：通过文献阅读、专家调查与问卷调查的方法列举出以下16种石油化工企业重大创新项目风险因素，其三个主要风险来源风险设为外部环境风险、创新项目资源风险、创新项目管理能力风险。

步骤2：确定石油化工企业重大创新项目风险因素间的直接影响程度，构建直接影响矩阵。邀请石油化工专家、项目管理层或是大学教授对创新项目各风险要素之间的影响程度作出判断，采用0-4标度法对各风险因素之间的影响程度进行打分，得到直接影响矩阵 和A。

（3）利用交叉增援矩阵修正权重向量，其基本步骤如下：

步骤1：利用层次分析法（AHP）确定石油化工企业重大创新项目各风险评价指标的权重值bij，称之为价值权重 。

步骤2：采用DEMATEL方法求得的石油化工企业重大创新项目各风险指标的相互综合影响矩阵作为风险评价指标之间的相互影响系数tij。

步骤3：计算石油化工企业重大创新项目风险评价指标相互影响所反映的权重向量，称之为影响权重wij。

2.2. 石油化工企业重大创新项目风险的案例分析

在初步识别石油化工企业重大创新项目风险的基础上，研究比较三种重大创新项目风险来源和16种风险因素爆发的可能性，以及这些风险因素爆发对石油化工企业重大创新项目造成的危害。

外部环境风险，创新项目资源风险和创新项目管理能力风险评价指标体系中风险因素的直接影响矩阵和综合影响矩阵。

第二步， 利用层次分析法，构造判断矩阵并确定石油化工项目各风险指标的权重值

利用Expert Choice软件，计算出石油化工企业重大创新项目各风险评价指标的初始权重，其中V1，V2，V3的初始权重分别为（0.637，0.258，0.105），同样方法可求得，外部环境风险因素W11，W12，W13，W14，W15初始权重为（0.067，0.504，0.120，0.040，0.268），创新项目资源风险因素 W21，W22，W23，W24初始权重为（0.565，0.118， 0.262，0.055），创新项目管理能力风险因素W31，W32，W33，W34，W35，W36，W37初始权重为（0.280，0.1100，0.0440，0.309，0.044，0.104，0.110）。

经验证，利用层次分析法求得的石油化工企业重大创新项目各风险评价指标权重均通过一致性检验，并通过总的一致性检验。

第三步，计算影响权重并综合价值权重和影响权重确定新的权重

按照此方法同样可以计算出各风险因素的规范化后的比重，经计算可得V1，V2，V3的规范化权重分别为（0.4886，0.3279，0.1835），外部环境风险因素W11，W12，W13，W14，W15规范化权重为（0.1866 ，0.3415 ，0.1283 ，0.0669，0.2762），创新项目资源风险因素 W21，W22，W23，W24规范化权重为（0.4736 ，0.1025 ，0.2789 ，0.1450），创新项目管理能力风险因素W31，W32，W33，W34，W35，W36，W37规范化权重为（0.2133 ，0.1567 ，0.0983，0.2330 ，0.1094，0.0780 ，0.1118）。

通过表3，我们可以清晰的看出，利用层次分析法以及利用交叉增援矩阵进行修正过的石油化工项目各个风险评价指标权重。经过上述修正，我们发现仅用层次分析确定权重向量与修正后的权重向量差别很大，因此，仅通过层次分析方法求得权重向量并不能够反映出各指标真正的重要程度，使用这种交叉增援矩阵进行修正是十分必要的。

通过上表可知，石油化工企业重大创新项目风险48.86%来自外部环境风险，而市场风险和政策法律风险所占外部环境风险的比重较大，达到了52.81%；物质资源风险和财务资源风险对创新项目资源风险影响较大，分别占到了27.89%和47.36%；创新项目管理能力风险大多来自于项目实施管理能力风险、研发设计能力风险和项目团队整体能力风险。因此，应对石油化工企业重大创新项目风险对上述所占比重较大的风险应着重注意和采用适合有效地应急体制，降低和预防风险的发生。

3. 结束语

石油化工行业在我国国民经济中扮演着重要角色，其能否持续健康的发展，对我国国民经济的发展起着重要作用。尤其是在我国经济发展方式转变的大背景下，石油化工企业能否成功地通过重大创新项目实现转型，是其能否持续生存发展的前提。本文首着重阐述了利用DEMATEL方法及交叉增援矩阵法在对层次分析方法改进的基础上如何识别和分析石油化工企业重大创新项目风险因素，最后利用实证验证了该方法的有效性：实证研究证明仅通过层次分析方法求得权重向量并不能够反映出各指标真正的重要程度，使用这种交叉增援矩阵进行修正是十分必要的。

参考文献：

[1] 叶克鹏，向刚.创新项目风险因素识别与实证研究[J].北京联合大学学报，2007，21（4）：62-64

[2] 李泽健，巫英，向刚. 创新型企业战略转型期重大风险动态分析-相互作用关系及变化规律[J]，昆明理工大学学报，2013，5：61-66

[3] 刘家明.国际EPC项目的风险及管理[J]，国际工程与劳务，2009，1：39-41

[4] 傅寒韵，向刚，李晨等. 创新型化工企业战略转型的重大创新项目风险分析与应对研究[J]，项目管理技术，2011，9（11）：39-43

[5] 李洪伟，周德群等. 运用DEMATEL方法及交叉增援矩阵法对层次分析法的改进[J]，统计与决策 ，2006，4：10-11

推荐访问:化工企业 石油 创新 研究 项目风险